車(chē)牌识别的技术路線(xiàn)
采用(yòng)计算机视觉技术识别車(chē)牌的流程通常都包括車(chē)辆图像采集，車(chē)牌定位，字符分(fēn)割，光學(xué)字符识别，输出识别结果5个步骤。車(chē)辆图像的采集方式决定了車(chē)牌识别的技术路線(xiàn)。國(guó)际ITS通行的两条主流技术路線(xiàn)是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人體(tǐ)产生不良的心理(lǐ)影响，也不会对环境产生新(xīn)的電(diàn)子污染，属于绿色环保技术。
自然光路線(xiàn)是指白天利用(yòng)自然光線(xiàn)，夜间采用(yòng)辅助照明光源，用(yòng)彩色摄像机采集車(chē)辆真彩色图像，用(yòng)彩色图像分(fēn)析处理(lǐ)方法识别車(chē)牌。自然光真彩色识别技术路線(xiàn)，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能(néng)够反映車(chē)辆
及其周围环境真实的图像信息，不仅可(kě)以用(yòng)来识别車(chē)牌照，而且可(kě)以用(yòng)来识别車(chē)牌照颜色、車(chē)流量、車(chē)型、車(chē)颜色等車(chē)辆特征。用(yòng)一个摄像机采集的图像，同时实现所有(yǒu)前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可(kě)以前瞻性的為(wèi)未来的智能(néng)交通系统工程预留接口。
红外光路線(xiàn)是指利用(yòng)車(chē)牌反光和红外光的光學(xué)特性，用(yòng)红外摄像机采集車(chē)辆灰度图像，由于红外特性，車(chē)辆图像上几乎只能(néng)看见車(chē)牌，然后用(yòng)黑白图像处理(lǐ)方法识别車(chē)牌。950nm的红外照明装置可(kě)抓拍到很(hěn)好的反光車(chē)牌照图像。因红外光是不可(kě)见光，它不会对驾驶员产生视觉影响。另外，红外照明装置提供的是不变的光，所抓拍的图像都是一样的，不论是在一天中最明亮的时候，还是在一天中最暗的时候。唯一的例外是在白天，有(yǒu)时会看到一些牌照周围的细节，这是因為(wèi)晴朗天气时太阳光的外光波的影响。采用(yòng)红外灯的缺点就是所捕获的車(chē)牌照图像不是彩色的，不能(néng)获取整車(chē)图像，并且严重依赖車(chē)牌反光材料。
