車(chē)牌识别系统的选購(gòu)准则
重视稳定度
随着产品算法与业者的技术提升，整合早就不是重要的话题，现阶段最需要注意的重点反而是“稳定度”。稳定度的定义是：在一个既定的車(chē)速范围内，不会让必须达到的准确度，因外在环境影响而产生过大的误差。
例如一个車(chē)牌系统在白天有(yǒu)90%以上的准确度，到了傍晚就降到80%，夜间又(yòu)降到70%，这种不稳定的系统，比起全天候平均拥有(yǒu)70%准确度的車(chē)牌辨识系统更难于整合。因為(wèi)使用(yòng)者会认為(wèi)，既然白天的辨识率有(yǒu)90%，那全天候的准确率都要达到90%才合理(lǐ)，这样的规格还不包括奇怪的环境干扰(暴雨袭击、冰雹、浓雾區(qū)段等)，与架设环境限制(高度限制、风大摇晃限制、不容易遭受人為(wèi)破坏等)。
确实实测
几乎每家都宣称拥有(yǒu)高辨识率，但為(wèi)了避免事后因為(wèi)双方对产品认知有(yǒu)差异，而将运作不良的责任互相推托，用(yòng)户在采購(gòu)車(chē)牌辨识系统时，不妨要求实地测试，而且测试时间最好超过两个礼拜，比较能(néng)判断辨识结果是否“言过其实”。因為(wèi)多(duō)变的环境，两个礼拜应该可(kě)以对于场域可(kě)能(néng)影响辨识率的情形，大约掌握了八成，如果只是测一天、甚至几个小(xiǎo)时，是无法了解的。
另外，車(chē)牌辨识既然是“系统”，当中软硬件架构的好坏，当然会影响“呈现的结果”。至于什么样的软件跟硬件，适合什么样的环境，这就必须因环境而异，因為(wèi)不同的应用(yòng)环境，对于辨识率的要求未必相同，而这就必须靠经验累积。
尽管市场上有(yǒu)林林总总的車(chē)牌辨识系统，用(yòng)对产品与架构，可(kě)以省去很(hěn)多(duō)的冤枉钱跟时间，但更重要的是，工程商(shāng)与系统整合商(shāng)需要多(duō)方配合及了解，而不是一味的只看重某厂牌比较好、比较便宜，凡事货比三家不吃亏。
此外，車(chē)牌辨识系统能(néng)否发挥最大效用(yòng)，除了软件技术之外，与摄影机及现场施工能(néng)力，也有(yǒu)很(hěn)大的关系。使用(yòng)者可(kě)要求厂商(shāng)至现场勘查后，提出建置规划方案，先评估应该架设的地点、摄影机架设角度、是否需要架设辅助光源等，再提出报价，藉由这些动作，除了得以事先评估业者的能(néng)力，用(yòng)户本身也可(kě)以达到产品學(xué)习及教育训练，日后管理(lǐ)时，会更清楚知道该产品的使用(yòng)限制及相关因应措施。
